Группа компаний «Т-Платформы», международный разработчик суперкомпьютеров и поставщик полного спектра решений и услуг для высокопроизводительных вычислений, при поддержке МГУ имени М.В. Ломоносова, объявила о завершении конкурса проектов «Эффективное использование GPU-ускорителей при решении больших задач». Одним из 8 победителей в этом конкурсе стал наш университет.
Целью конкурса была популяризация использования графических ускорителей как перспективного инструмента ускорения расчетов задач, требующих больших вычислительных мощностей.
– Конкурс оказался весьма серьезным по количеству участников (более 200) и их качеству. Победителями стали только 8 проектов. Победа в конкурсе, во-первых, означает, что НГУ успешно осваивает новые вычислительные платформы (в данном случае на основе графических ускорителей). Во-вторых, идет успешное научное сотрудничество между факультетами НГУ. Дело в том, что наш проект посвящен разработке параллельной версии процедур обработки сейсмических данных и является совместной работой Факультета информационных технологий и Геолого-геофизического факультета. И, наконец, отмечу продуктивность активного вовлечения студентов в серьезные научные проекты – все основные результаты были получены магистрантом ФИТ Виктором Никитиным, – отмечает доцент кафедры геофизики ГГФ НГУ, канд.физ-мат. наук Антон Альбертович Дучков.
– НГУ уже на протяжении нескольких лет сотрудничает с компанией NVidia. За это время было организовано две конференции, посвященные применению графических процессоров (GPU) для решения вычислительно тяжелых задач из различных областей науки. Обучающие курсы по применению графических процессоров неоднократно читались нами для сотрудников институтов и были включены в программу обучения на Факультете информационных технологий. В 2011 году НГУ получил статус Учебного центра по технологии CUDA (CUDA Teaching Center). CUDA (англ. Compute Unified Device Architecture) — программно-аппаратная архитектура, разработанная компанией NVidia, позволяющая производит вычисления на графических процессорах. Стоит отметить, что таких университетов в России всего 3. Считаю, что победа в конкурсе стала логичным продолжением успешной деятельности НГУ в этом направлении, - рассказал один из руководителей проекта заведующий отделом компьютерной техники ФИТ, к.т.н. Алексей Анатольевич Романенко.
Конкурс проводился в три этапа.
В ходе первого этапа, завершившегося в конце февраля 2011 г., из поступивших более чем 200 заявок были отобраны 30 наиболее интересных с научной и практической точек зрения задач, связанных с проектированием промышленного оборудования, исследованиями новых месторождений нефти, газа и других полезных ископаемых, разработкой программного обеспечения и созданием новых фармацевтических препаратов.
На втором этапе участники представили отчеты по результатам пробных работ первого этапа и получили возможность продолжить работу с использованием вычислительных ресурсов Московского государственного университета. По окончании второго этапа экспертной комиссией были отобраны 15 наиболее перспективных проектов и выделено 3 млн. рублей на их реализацию.
По итогам третьего, заключительного этапа конкурса, были объявлены восемь проектов, авторы которых получили по 500 тысяч рублей на продолжение своих исследований. Награждение победителей состоялось 22 ноября 2011 года в рамках суперкомпьютерной конференции RSC'11.
Отбором и оценкой конкурсных работ занималась комиссия, состоящая из ведущих российских экспертов в области высокопроизводительных вычислений.
Ученые Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, институтов РАН, вузов России, промышленных и коммерческих компаний проводят множество исследований в области энергетики, медицины, фармацевтики, нанотехнологий и других стратегически важных областях науки. Для повышения скорости решения такого рода задач применяют вычислительные кластеры на базе гибридной архитектуры, сочетающие в себе традиционные процессоры и графические ускорители. В рамках реализации данного проекта, компания «Т-Платформы» и МГУ им. М. В. Ломоносова намерены стимулировать российские научно-исследовательские и промышленные организации на проведение долгосрочных исследований, которые будут способствовать активному развитию отечественной экономики.
Победители третьего, заключтельного этапа:
1. Трубецков Михаил Кириллович. «Моделирование массового изготовления многослойных оптических покрытий с использованием широкополосного оптического мониторинга». (Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ им. М. В. Ломоносова).
2. Романенко Алексей Анатольевич. «Разложение трехмерных функций по базису волновых пакетов для регуляризации сейсмических данных и подавления шумов». (Новосибирский национальный исследовательский государственный университет)
3. Давыдов Александр Александрович. «Параллельный программный комплекс «Express3D» для решения задач газовой динамики в областях сложной формы на гибридных вычислительных системах с графическими процессорами NVIDIA». (Учреждение Российской Академии Наук Институт прикладной механики им. М.В. Келдыша РАН)
4. Садовников Роман Валерьевич. «Параллельные алгоритмы решения задач механики сплошных сред на гибридных вычислительных системах». (Учреждение Российской Академии Наук Институт механики и машиностроения Казанского научного центра РАН)
5. Курин Евгений Александрович. «Эффективное подавление кратных волн-помех в трёхмерной сейсморазведке на суперкомпьютерах с использованием графических процессоров». (ООО «ГЕОЛАБ»)
6. Коромыслов Евгений Васильевич. «Разработка газодинамических программных комплексов высокого порядка точности для GPU систем и их применение к решению задач авиационного двигателестроения». (ОАО «Авиадвигатель»)
7. Гергель Виктор Павлович. «Высокопроизводительные вычисления в медицине». (Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского)
8. Панкратов Антон Николаевич. «Разномасштабное сравнение геномов с применением различных технологий параллельных вычислений». (Институт математических проблем биологии РАН)
Пресс служба НГУ
